Скачать книгу - Ретуширование и обработка изображений в Photoshop

Эта книга охватывает самые важные области обработки изображений градационные преобразования, линейную и нелинейную пространственную фильтрацию, вейвлеты, фильтрацию в частотной области, восстановление, регистрацию, сжатие, морфологическую обработку, сегментацию, представление и описание областей и границ изображений, а также распознавание объектов и обработку цветных изображений. Информация предназначена для тех, кто хочет в короткие сроки освоить методы обработки изображений с использованием пакета MATLAB, тем, кто хочет овладеть практическими навыками работы с изображениями, особенно специалистам по дистанционному зондированию, цифровому телевидению, компьютерной микроскопии, системам безопасности, программистам и дизайнерам.

Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы. Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации. Информация, которую вы найдете в справочнике: - статистики эмпирического ряда; - проверка гипотез; - дисперсионный анализ; - теория распределений; - корреляционный анализ; - методы снижения размерности; - факторный анализ; - распознавание образов; - методы теории информации; - планирование эксперимента; - методы теории множеств; - аппроксимация зависимостей Том 2 состоит из 13 глав и предметного указателя.

В книге описаны основные классические и современные методы сжатия: метод Хаффмана, арифметическое кодирование, LZ77, LZW, PPM, BWT, LPC и т. д. Разбираются алгоритмы, использующиеся в архиваторах Zip, HA, CabArc (*.cab-файлы), RAR, BZIP2, RK. Отдельный раздел посвящен алгоритмам сжатия изображений, использующимся в форматах PCX, TGA, GIF, TIFF, CCITT G-3, JPEG, JPEG2000. Рассмотрено фрактальное сжатие, вэйвлет-сжатие и др. Изложены принципы компрессии видеоданных, дан обзор стандартов MPEG, MPEG-2, MPEG-4, H.261 и H.263. Некоторые методы повышения сжатия на русском языке публикуются впервые. Книга содержит большое количество примеров и упражнений и ориентирована на студентов и преподавателей вузов. Материал книги позволяет самостоятельно несколькими способами написать архиватор с характеристиками, превосходящими программы типа pkzip и arj. Ответы на вопросы для самоконтроля и исходные тексты программ можно найти на сайте

Цель книги - представить хорошо организованное учебное пособие по всем инструментам и операциям лучшего по состоянию на 2005 год редактора растровой графики - программы Photoshop (фотошоп) версии CS2. Книга содержит описание фундаментальных понятий, необходимых для работы с цифровыми изображениями. Каждая глава содержит информацию, которая поможет овладеть определенными навыками работы в Photoshop. Книга обеспечивает необходимые описания и объяснения, дает наглядные примеры использования различных техник, делает все аспекты программы более доступными и понятными. В книгу включено большое количество примеров обработки изображений, помогающих легко и быстро освоить приемы и методы работы с программой. Файлы необходимых примеров можно загрузить с web-сайта издательства vek-publisher.com.ua. Книга предназначена для начинающих компьютерных художников и дизайнеров, а также для широкого круга пользователей ПК, желающих овладеть азами компьютерной графики и программой Photoshop, на каком бы этапе ее изучения они ни находились.

В книге подробно рассматриваются самые передовые математические методы сжатия изображений и их законченная программная реализация. Математический аппарат фракталов и вейвлетов позволяет получить значительно большие коэффициенты сжатия, чем алгоритм JPEG, при лучшем качестве получаемого изображения. Ключевые шаги реализации иллюстрируются фрагментами кода программы, а компьютерные примеры демонстрируют работу данных методов. Исходный код приведенных программ, с минимальными изменениями, может быть перенесен на другие платформы, например, UNIX.