Скачать книгу - The Big Data-Driven Business. How to Use Big Data to Win Customers, Beat Competitors, and Boost Profits

Get the expert perspective and practical advice on big data The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers, Beat Competitors, and Boost Profits makes the case that big data is for real, and more than just big hype. The book uses real-life examples—from Nate Silver to Copernicus, and Apple to Blackberry—to demonstrate how the winners of the future will use big data to seek the truth. Written by a marketing journalist and the CEO of a multi-million-dollar B2B marketing platform that reaches more than 90% of the U.S. business population, this book is a comprehensive and accessible guide on how to win customers, beat competitors, and boost the bottom line with big data. The marketplace has entered an era where the customer holds all the cards. With unprecedented choice in both the consumer world and the B2B world, it's imperative that businesses gain a greater understanding of their customers and prospects. Big data is the key to this insight, because it provides a comprehensive view of a company's customers—who they are, and who they may be tomorrow. The Big Data-Driven Business is a complete guide to the future of business as seen through the lens of big data, with expert advice on real-world applications. Learn what big data is, and how it will transform the enterprise Explore why major corporations are betting their companies on marketing technology Read case studies of big data winners and losers Discover how to change privacy and security, and remodel marketing Better information allows for better decisions, better targeting, and better reach. Big data has become an indispensable tool for the most effective marketers in the business, and it's becoming less of a competitive advantage and more like an industry standard. Remaining relevant as the marketplace evolves requires a full understanding and application of big data, and The Big Data-Driven Business provides the practical guidance businesses need.

Delphi и Model Driven Architecture. Разработка приложений баз данных

Автор: Грибачев К.Г.

Год издания:

Данная книга посвящена новейшей технологии разработки приложений баз данных в Delphi, основанной на концепции архитектуры, управляемой моделями (Model Driven Architecture — MDA). Читатель познакомится с идеологией MDA в целом, освоит базовые основы языка UML, познакомится с мощным и лаконичным диалектом языка OCL, благодаря которому гораздо легче и быстрее решаются задачи доступа к данным, чем при традиционной разработке с применением SQL-запросов. В книге подробно, с разбором множества конкретных примеров, описываются практические шаги по созданию MDA-приложений в Delphi Читатель на практике убедится, как быстро и просто можно создавать сложные приложения, работающие практически с любой СУБД, при этом зачастую вообще не используя SQL и в ряде случаев даже не прибегая к написанию программного кода. Книга в первую очередь адресована читателям, знакомым с традиционными подходами создания приложений баз данных в Delphi, однако она может быть полезна и всем тем, кто желает познакомиться с принципиально новой технологией создания приложений в XXI веке — MDA.

C++ Boost Graph Library

Автор: Джереми Си

Год издания:

Издание, являющееся переводом одной из книг серии "C++ in Depth", посвящено описанию Boost Graph Library (BGL) - библиотеки для построения структур данных и алгоритмов вычислений на графах, предназначенных для решения самых разнообразных задач: от оптимизации интернет-маршрутизации и планирования телефонных сетей до задач молекулярной биологии. Содержит развернутое описание BGL, демонстрирует примеры приложений к реальным задачам. Первая часть является полным руководством пользователя, начинается с введения понятий теории графов, терминологии и описания обобщенных алгоритмов на графах, знакомит пользователя со всеми основными возможностями библиотеки BGL. Вторая часть - полное справочное руководство, содержит документацию ко всем концепциям BGK, ее алгоритмам и классам.