Скачать книгу - Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science



"This book should have a place on the bookshelf of every forensic scientist who cares about the science of evidence interpretation" Dr. Ian Evett, Principal Forensic Services Ltd, London, UK Continuing developments in science and technology mean that the amounts of information forensic scientists are able to provide for criminal investigations is ever increasing. The commensurate increase in complexity creates difficulties for scientists and lawyers with regard to evaluation and interpretation, notably with respect to issues of inference and decision. Probability theory, implemented through graphical methods, and specifically Bayesian networks, provides powerful methods to deal with this complexity. Extensions of these methods to elements of decision theory provide further support and assistance to the judicial system. Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science provides a unique and comprehensive introduction to the use of Bayesian decision networks for the evaluation and interpretation of scientific findings in forensic science, and for the support of decision-makers in their scientific and legal tasks. • Includes self-contained introductions to probability and decision theory. • Develops the characteristics of Bayesian networks, object-oriented Bayesian networks and their extension to decision models. • Features implementation of the methodology with reference to commercial and academically available software. • Presents standard networks and their extensions that can be easily implemented and that can assist in the reader’s own analysis of real cases. • Provides a technique for structuring problems and organizing data based on methods and principles of scientific reasoning. • Contains a method for the construction of coherent and defensible arguments for the analysis and evaluation of scientific findings and for decisions based on them. • Is written in a lucid style, suitable for forensic scientists and lawyers with minimal mathematical background. • Includes a foreword by Ian Evett. The clear and accessible style of this second edition makes this book ideal for all forensic scientists, applied statisticians and graduate students wishing to evaluate forensic findings from the perspective of probability and decision analysis. It will also appeal to lawyers and other scientists and professionals interested in the evaluation and interpretation of forensic findings, including decision making based on scientific information.


Компетенция выпускника учреждения профессионального образования в Computer Science Компетенция выпускника учреждения профессионального образования в Computer Science

Автор: А. А. Емельянов

Год издания: 

В результате развития науки и технологий во всем мире стала необходимой «интеллектуализация» многих специальностей высшего и среднего профессионального образования (ВПО и СПО), изменились требования, предъявляемые к специалистам. Возникают типичные ситуации, когда работодатель с удовольствием возьмет математика-программиста по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», но крепко подумает, стоит ли брать техника по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Дело в том, что техники-программисты и сейчас нужны. Но без понятия компетенции и разработки новых стандартов, в том числе и СПО, трудно определить место специальностей СПО и их взаимодействие с соответствующими направлениями (специальностями) ВПО.


English for computer science students. Учебное пособие English for computer science students. Учебное пособие

Автор: Группа авторов

Год издания: 



Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных

Автор: А. Б. Бергер

Год издания: 

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.


Learn to Read Science. Курс английского языка для аспирантов Learn to Read Science. Курс английского языка для аспирантов

Автор: Коллектив авторов

Год издания: 



Stylistic analysis of a literary text. Theory and practice / Стилистический анализ художественного текста. Теория и практика Stylistic analysis of a literary text. Theory and practice / Стилистический анализ художественного текста. Теория и практика

Автор: Н. В. Александрович

Год издания: