Mathematische Philosophie
Автор: Johann Jakob Wagner
Год издания:
Полный вариант заголовка: «Mathematische Philosophie / von Johann Jakob Wagner».
Topographie und Statistik von Lubeck und dem mit Hamburg gemeinschaftlichen Amte Bergedorf. T. 1
Автор: Heinrich Ludwig Behrens
Год издания:
Полный вариант заголовка: «Топография и статистика Любека и Гамбурга с Управлением сообщества Bergedorf : 1 Theil. Die Topographie und Theile der Statistik von Lubeck und dem Amte Bergedorf : ein Beitrag zur topographisch-, statistisch-, historisch-politischen Verschreibung der Freien Hansestadt Lubeck und dem Landgebiete derselben / unter Mitwirkung mehrerer Gelehrten herausgegeben von H.L. und C.G. Behrens».
Der perfekte Tipp. Statistik des Fu?ballspiels
Автор: Andreas Heuer
Год издания:
How predictable is a soccer game, what good does the change of a coach, which role does the salary of soccer players have? Andreas Heuer surprises us with his analysis of soccer statistics. He shows that many beloved soccer sayings will vanish into thin air at a closer look.
Mathematische Modellbildung und Simulation. Eine Einfuhrung fur Wissenschaftler, Ingenieure und Okonomen
Автор: Gunther Marco
Год издания:
Diese fur Studierende ebenso wie fur Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker geeignete Einfuhrung in mathematische Modellbildung und Simulation setzt nur einfache Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra voraus – alle weiteren Konzepte werden im Buch entwickelt. Die Leserinnen und Leser lernen auf der Grundlage vieler Beispiele aus unterschiedlichsten Gebieten (Biologie, Okologie, Okonomie, Medizin, Landwirtschaft, Chemie, Maschinenbau, Elektrotechnik, Prozesstechnik usw.), sich kritisch mit mathematischen Modellen auseinanderzusetzen und anspruchsvolle mathematische Modelle selbst zu formulieren und zu implementieren. Das Themenspektrum reicht von statistischen Modellen bis zur Mehrphasen-Stromungsdynamik in 3D. Alle im Buch besprochenen Modellklassen konnen mit kostenloser Open-Source-Software simuliert werden. Grundlage ist das eigens fur dieses Buch entwickelte Computerbetriebssystem Gm.Linux («Geisenheim-Linux»), das ohne Installationsaufwand auch z.B. auf Windows-Rechnern genutzt werden kann. Ein Referenzkartensystem zu Gm.Linux mit einfachen Schritt-fur-Schritt-Anleitungen ermoglicht es, auch komplexe statistische Berechnungen oder 3D-Stromungssimulationen in kurzer Zeit zu realisieren. Alle im Buch beschriebenen Verfahren beziehen sich auf Gm.Linux 2.0 (und die darin fixierten Versionen aller Anwendungsprogramme) und sind damit unabhangig von Softwareaktualisierungen langfristig funktionstuchtig. Aus dem Inhalt: – Grundlagen mathematischer Modellbildung und Simulation – Phanomenologische und mechanistische Modelle – Statistik und Differentialgleichungen (ODE?s und PDE?s) – Open Source Software, u.a. OpenFOAM (3D CFD), R (ODE?s und statistische Analysen), Gm.HYDRA (Reproducible Research), Six Sigma, – Prozessoptimierung, Qualitatsmanagement, Datenbanken, Versuchsplanung, Random-Forest, Entscheidungsbaume, gemischte Hauptkomponenten-/Korrespondenzanalysen, Klassifikation, Big Data – mit Crashkursen R und Maxima – Eigenes Betriebssystem Gm.Linux fur Modellbildung und Simulation – Mit Gastbeitragen aus Industrie und Forschung
