Statistics for Big Data For Dummies
Автор: Alan Anderson
Год издания: 0000
The fast and easy way to make sense of statistics for big data Does the subject of data analysis make you dizzy? You've come to the right place! Statistics For Big Data For Dummies breaks this often-overwhelming subject down into easily digestible parts, offering new and aspiring data analysts the foundation they need to be successful in the field. Inside, you'll find an easy-to-follow introduction to exploratory data analysis, the lowdown on collecting, cleaning, and organizing data, everything you need to know about interpreting data using common software and programming languages, plain-English explanations of how to make sense of data in the real world, and much more. Data has never been easier to come by, and the tools students and professionals need to enter the world of big data are based on applied statistics. While the word «statistics» alone can evoke feelings of anxiety in even the most confident student or professional, it doesn't have to. Written in the familiar and friendly tone that has defined the For Dummies brand for more than twenty years, Statistics For Big Data For Dummies takes the intimidation out of the subject, offering clear explanations and tons of step-by-step instruction to help you make sense of data mining—without losing your cool. Helps you to identify valid, useful, and understandable patterns in data Provides guidance on extracting previously unknown information from large databases Shows you how to discover patterns available in big data Gives you access to the latest tools and techniques for working in big data If you're a student enrolled in a related Applied Statistics course or a professional looking to expand your skillset, Statistics For Big Data For Dummies gives you access to everything you need to succeed.
Applied Statistics and the SAS Programming Language
Автор: Ronald P. Cody, Jeffrey K. Smith
Год издания:
This book is intended to provide the applied researcher with the capacity to perform statistical analyses with SAS software without wading through pages of technical documentation. The researcher is provided with the necessary SAS statements to run programs for most of the commonly used statistics, explanations of the computer output, interpretations of results, and examples of how to construct tables and write up results for reports and journal articles.
Статистика туризма = Tourism statistics
Автор: Татьяна Карманова
Год издания:
Раскрыты основополагающие принципы и сущность статистики туризма. Детально рассмотрены предмет, задачи и система показателей статистики туризма, методология статистической оценки и анализ развития международного и внутреннего туризма, а также современные направления развития статистики туризма в мире и России. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов бакалавриата, магистратуры, аспирантов, преподавателей высших учебных заведений, слушателей системы послевузовского образования, а также бухгалтеров, аудиторов, экономистов, менеджеров предприятий туристской индустрии.
Human Being Theory. For Dummies
Автор: Jacob Feldman
Год издания:
Time goes fast, new questions arise about human life, society, history, education, family, happiness… Old philosophy, old psychology have no instruments (concepts, methods, ideas) to answer these questions. New concepts like Levels-of-Mind model and Big-Triplet model plus minor models like Worlds-of-Life and Layers-of-Being wait you here. Use it to answers tough questions about the Time and the Life.
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Автор: Артем Груздев
Год издания:
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
iPad Tipps und Tricks fur Dummies
Автор: Sebastian Schroer
Год издания:
Kitzeln Sie das Beste aus Ihrem iPad heraus
Mit dem iPad kann man weitaus mehr, als im Internet surfen und E-Mails verschicken. Das schicke Tablet vereint Computer, Fotoalbum, Navigationsgerat, E-Book-Reader, Tageszeitung, Multimediazentrale und vieles mehr! Mit diesem Buch entdecken Sie, was Ihr iPad alles zu bieten hat, wie Sie es am einfachsten und schnellsten bedienen, es ganz nach Ihren Wunschen einrichten und vor unerlaubtem Zugriff schutzen. Au?erdem verrat Ihnen Sebastian Schroer, welche Apps Ihr Leben vereinfachen, bereichern oder einfach jede Menge Spa? machen!