Найти книгу: "Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica"


Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica

Автор: В. Б. Яковлев

Год издания: 2018

В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах

Автор: Гарнаев А. Ю.

Год издания: 

В этом учебном пособии рассмотрено использование Excel и языка Visual Basic for Applications для решения широкого круга задач: от составления простого финансового отчета до создания сценариев серьезных экономических проектов. Приведено большое количество примеров описания современного инструментария принятия оптимальных решений в экономике. Это учебное пособие имеет выраженную учебную направленность, поэтому будет полезно не только экономистам, специалистам по менеджменту, финансам и коммерции, но и преподавателям, студентам экономических специальностей, предназначено для читателей, интересующихся применением вычислительной техники в менеджменте и экономике, а также для широкого круга пользователей.

Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс

Автор: В. Кузьмин

Год издания: 

В книге описана новая версия популярной программы обработки электронных таблиц — Excel 2003. Прочитав ее, вы научитесь создавать, редактировать и выводить таблицы на печать, выполнять сложные расчеты и анализ данных. Формулы и функции, автоматическое создание итогов, консолидация данных, функция поиска решения и, конечно же, сводные таблицы и диаграммы — весь этот богатый арсенал средств программы Excel подробно рассмотрен автором. Большое внимание уделено вопросам, связанным с обменом данными и коллективной работой. Вы узнаете, как извлечь данные из внешнего источника, отправить таблицу по электронной почте, сохранить документ в формате Веб, защитить его от несанкционированного доступа.

Межрыночный технический анализ. Торговые стратегии для мировых рынков акций, облигаций, товаров и валют Межрыночный технический анализ. Торговые стратегии для мировых рынков акций, облигаций, товаров и валют

Автор: Мэрфи Джон Дж.

Год издания: 

Один из самых поразительных уроков восьмидесятых состоит в том, что все рынки взаимосвязаны. Рынки акций, облигаций, товаров и валют тесно переплетены между собой. Рынки Токио, Франкфурта, Лондона и других финансовых центров, испытывая воздействие американских рынков, в свою очередь сами влияют на них. Технический анализ сегодня быстро развивается, учитывая все эти межрыночные закономерности. Книга Джона Мэрфи объясняет взаимосвязи между рынками доступным языком, демонстрируя многочисленные примеры их практического использования. При этом читателю не требуется специальной подготовки в области технического анализа. `Межрыночный технический анализ`, написанный ведущим американским техническим аналитиком, подробно рассматривает четыре рыночных сектора: акции, облигации, товары и валюты, а также зарубежные рынки. Взаимодействие этих секторов иллюстрируются многочисленными графиками. Читатель, в частности, узнает, что курс американского доллара обычно движется в направлении, противоположном товарным рынкам, особенно рынку золота. Он убедится в том, что между индексом CRB (Бюро по исследованию товарных рынков) и ценами на облигации существует сильная обратная зависимость, а также, что динамика рынка акций часто обусловлена волновым эффектом, который проходит через три других сектора. В книге представлено большое количество графиков, иллюстрирующих взаимодействие рынков. Эти уникальные визуальные средства показывают, как изложенные теоретические положения работают в реальной ситуации. Для новичков в области технического анализа в конце книги имеется глоссарий, объясняющий применяемые в книге технические принципы и инструменты. Сегодня ";Межрыночный технический анализ"; обязательная книга для всех серьезных инвесторов и финансовых менеджеров.

Excel 2003. Популярный самоучитель Excel 2003. Популярный самоучитель

Автор: Бондаренко С., Бондаренко М.

Год издания: 

Самый распространенный табличный процессор в мире Microsoft Excel сегодня является едва ли не лучшим средством организации учета на предприятиях малого бизнеса. С помощью Excel считают прибыли, проводят инвентаризации, составляют отчеты и ведомости и даже верстают прайс-листы на торговых предприятиях. Все возможности и аспекты использования последней версии Excel из программного пакета Microsoft Office XP подробно рассмотрены в данной книге. Издание можно рекомендовать всем офисным работникам, в той или иной форме сталкивающимся с табличными данными.

STATISTICA 6. Статистический анализ данных STATISTICA 6. Статистический анализ данных

Автор: Халафян А.А.

Год издания: 

В книге освещены основные разделы шестой версии программы STATISTICA. На примерах, большинство которых — из встроенной в программу библиотеки Examples, дано подробное описание технологии работы с модулями программы. Уделено внимание постановочной части статистических методов и интерпретации результатов анализа. Рассмотрены процедуры управления данными, графические возможности программы, разведочный анализ данных, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование, формирование отчетов, составление макросов. Книга написана на основе курсов, читаемых в Кубанском государственном университете. Простая и доступная для широкого круга читателей форма изложения делает возможным самостоятельное изучение программы STATISTICA. Адресована студентам, изучающим экономические и математические дисциплины, а также аспирантам, преподавателям вузов, научным работникам различных направлений, специалистам в области аналитики и логистики, т.е. будет полезна всем, занимающимся обработкой статистических данных и использующих современные компьютерные технологии.