Найти книгу: "Argument Mining"

This book is an introduction to the linguistic concepts of argumentation relevant for argument mining, an important research and development activity which can be viewed as a highly complex form of information retrieval, requiring high-level natural language processing technology. While the first four chapters develop the linguistic and conceptual aspects of argument expression, the last four are devoted to their application to argument mining. These chapters investigate the facets of argument annotation, as well as argument mining system architectures and evaluation. How annotations may be used to develop linguistic data and how to train learning algorithms is outlined. A simple implementation is then proposed. The book ends with an analysis of non-verbal argumentative discourse. Argument Mining is an introductory book for engineers or students of linguistics, artificial intelligence and natural language processing. Most, if not all, the concepts of argumentation crucial for argument mining are carefully introduced and illustrated in a simple manner.

В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Для студентов и специалистов в области анализа данных.

Lopp on lahedal. Logen Uheksasormel voib jatkuda joudu veel vaid uhe voitluse jaoks – kuid see saab olema vagev. Pohjalaste kuningas on endiselt voimul ning teda voib peatada vaid uks mees. Tema vanim sober ja vanim vaenlane – on aeg, et Verine Uheksa naaseks. Inkvisiitor Gloktal on liiga palju ulemaid ja liiga vahe aega – tema voitleb teises sojas. See on salajane voitlus, kus keegi ei saa end turvalisena tunda ja kus kedagi ei voi usaldada. Glokta moogavoitleja paevad on ammu selja taga, see-eest valitseb ta aga surmavalt hasti oma teisi relvi: valjapressimist, ahvardamist ja piinamist. Jezal dan Luthar on otsustanud, et au ja hiilguse otsimine on liiga valus ja tuutu ning on otsustanud senisele elule selja poorata. Tema unistuseks on lihtne elu koos armastatud naisega. Kuid ka armastus voib olla valus ning aul ja hiilgusel on vastik komme sulle selja tagant ligi hiilida siis kui sa seda koige vahem ootad. Uniooni kuningas lamab surivoodil, talunikud massavad ja ulikud puuavad troonile paaseda. Maailma saaks paasta vaid Esimene Maag, kuid sellega kaasnevad riskid. Ning ukski oht pole suurem kui Esimese Seaduse rikkumine… „Kuningate viimane argument“ on Joe Abercrombie „Esimese seaduse“ triloogia kolmas ja viimane raamat. Varem on Varrakus ilmunud triloogia esimesed osad „Raud ise“ ja „Enne nende poomist“.

Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных. Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.