Эконометрика (продвинутый уровень)
Автор: И. М. Рожков
Год издания: 2019
В пособии рассмотрены вопросы моделирования тенденции временных рядов, в частности разбираются условия существования некоторых эмпирических зависимостей, а также методы линеаризации модели, процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 38.04.01 «Экономика», профилю «Экономика инноваций» и бакалавриате по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.06 «Торговое дело».
Эконометрика. Начальный курс
Автор: Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.
Год издания:
Учебник содержит систематическое изложение основ эконометрики и написан на основе лекций, которые авторы в течение ряда лет читали в Российской экономической школе и Высшей школе экономики. Подробно изучаются линейные регрессионные модели (метод наименьших квадратов, проверка гипотез, гетероскедастичность, автокорреляция ошибок, спецификация модели). Отдельные главы посвяшены системам одновременных уравнений, методу максимального правдоподобия в моделях регрессии, моделям с дискретными и ограниченными зависимыми переменными. В шестое издание книги добавлены три новые главы. Глава "Панельные данные" дополняет книгу до полного списка тем, традиционно включаемых в современные базисные курсы эконометрики. Добавлены также главы "Предварительное тестирование" и "Эконометрика финансовых рынков", которые будут полезны тем, кто интересуется соответственно теоретическими и прикладными аспектами эконометрики. Значительно увеличено количество упражнений. Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книги. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и финансам