Найти книгу: "Markov Logic"

Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e.g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc.). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system.

Автор демонстрирует адекватность GPSS World и AnyLogic относительно результатов моделирования. Поскольку система AnyLogic, в отличие от системы GPSS и, в частности, версии GPSS World, пока не имеет длительной истории применения, более детально демонстрируются методика и приемы моделирования в системе AnyLogic.

При изучении в рамках различных дисциплин имитационного моделирования, а также в практике создания моделей возникает вопрос о выборе среды разработки, адекватности систем моделирования. В статье на реализованных средствами GPSS World и AnyLogic моделях объектов с разнородными протекающими в них процессами демонстрируется адекватность GPSS World и AnyLogic относительно результатов моделирования. Поскольку применение GPSS World имеет давнее и большее распространение, автором на примерах подробно изложены методики моделирования в AnyLogic.

Сборник «Studia Anthropologica» посвящается юбилею известного российского антрополога Михаила Анатольевича Членова. Книга объединяет статьи коллег и друзей юбиляра, специалистов в области лингвистики, этнографии, мифологии, и отражает проблематику, близкую научным интересам М.А. Членова – это иудаика, индонезистика, эскимосоведение и общая этнография. Материалы сборника представляют результаты новейших разработок в указанных областях, вводят в научный оборот новые данные, полученные в ходе полевых исследований. Книга адресована специалистам – филологам, этнографам, историкам – и широкому кругу читателей.

Издание подготовлено по материалам, хранящимся в научных археологических фондах и представленным в археологической научно-музейной экспозиции Института истории НАН Беларуси. Содержит уникальные экспонаты, переданные учеными Института истории и исследователями, работающими в сфере образования и культуры, в государственные и ведомственные музейные экспозиции страны. Включает материалы, хранящиеся в музеях Минска, Полоцка, Витебска, Могилева, Гомеля, Гродно, Орши, Толочина, Шклова, Ветки и других населенных пунктов. Знакомит с материалами, раскрывающими богатство и своеобразие культуры белорусских земель с глубокой древности и до конца XVIII в., а также отображает весь спектр хозяйственно-производственной деятельности, быта, культурной и духовной жизни людей, населявших территорию нашей страны в разные эпохи, их связи с окружающим миром. Предназначена для научных работников, преподавателей учебных заведений, сотрудников музеев и всех, кто интересуется краеведением.

Полный вариант заголовка: «A view of China, for philological purposes : Containing a sketch of Chinese chronology, geography, government, religion & customs designs for the use of persons who study the Chinese language / By R. Morrison».