Найти книгу: "Data Mining and Market Intelligence"

В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Для студентов и специалистов в области анализа данных.

Настоящее пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и слушателей программ MBA со специализацией маркетинг, а также для широкого круга лиц, работающих в сфере международного бизнеса и маркетинга, имеющих базовую подготовку на уровне, не ниже «intermediate», и стремящихся совершенствовать свои знания. С пособием можно работать как в группах под руководством преподавателя, так и самостоятельно, проверяя себя по ответам на наиболее сложные задания. Цель пособия состоит в развитии билингвистической компетенции, т.е. в обучении активному пользованию маркетинговой терминологией на русском и английском языках при чтении профильной литературы, поиске нужных материалов в источниках и осуществлению эффективных коммуникаций в работе с иностранными партнерами.

Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных. Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.

Brian Tracy shares the most important principles for sales success he has discovered in 30 years of training more than a half million sales professionals in 23 countries. Based on Tracy’s detailed discussions with top salespeople and his keen observation of their methods, as well as his own experiences as a record-breaking salesman, these guidelines address both the inner game of selling—the mental component—and the outer game of selling—the methods and techniques of actually making the sale. Concise and action-oriented, Be a Sales Superstar is a handbook for busy sales professionals, providing key ideas and techniques that will immediately increase your effectiveness and boost your results. Brian Tracy shows you how to: • Get more and better appointments, easier; • Build high rapport in the first few minutes; • Make better, more effective sales presentations • Close more sales faster than ever before Apply Tracy’s 21 great ways to be a superstar salesperson, and your success in selling will become unlimited.