Найти книгу: "Survival Analysis Using SAS"

Easy to read and comprehensive, Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, by Paul D. Allison, is an accessible, data-based introduction to methods of survival analysis. Researchers who want to analyze survival data with SAS will find just what they need with this fully updated new edition that incorporates the many enhancements in SAS procedures for survival analysis in SAS 9. Although the book assumes only a minimal knowledge of SAS, more experienced users will learn new techniques of data input and manipulation. Numerous examples of SAS code and output make this an eminently practical book, ensuring that even the uninitiated become sophisticated users of survival analysis. The main topics presented include censoring, survival curves, Kaplan-Meier estimation, accelerated failure time models, Cox regression models, and discrete-time analysis. Also included are topics not usually covered in survival analysis books, such as time-dependent covariates, competing risks, and repeated events.
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, has been thoroughly updated for SAS 9, and all figures are presented using ODS Graphics. This new edition also documents major enhancements to the STRATA statement in the LIFETEST procedure; includes a section on the PROBPLOT command, which offers graphical methods to evaluate the fit of each parametric regression model; introduces the new BAYES statement for both parametric and Cox models, which allows the user to do a Bayesian analysis using MCMC methods; demonstrates the use of the counting process syntax as an alternative method for handling time-dependent covariates; contains a section on cumulative incidence functions; and describes the use of the new GLIMMIX procedure to estimate random-effects models for discrete-time data.
This book is part of the SAS Press program.

The RAW file format is the uncompressed data file captured by a digital camera's electronic sensor. When your camera saves an image in RAW format, settings like white balance, sharpening, contrast and saturation are not applied to the image but are saved instead in a separate header. Because RAW files remain virtually untouched by in-camera processing, they are essentially the digital equivalent to exposed but undeveloped film. This makes RAW an increasingly popular format with amateur and professional digital photographers, because it affords greater flexibility and control during the editing process-if you know how to work with RAW files. Most digital camera manufacturers supply their own software for converting RAW data, as do some third party vendors. Increasingly, however, the RAW converter of choice is a plug-in included in the latest version of Adobe Photoshop, the most popular and widely-used digital image editing tool in the world. Adobe Photoshop CS2 is emerging as the best place to edit RAW images, and the best way to master this new format is with Photoshop CS2 RAW. An important book dedicated to working with RAW in Photoshop, this comprehensive guide features a unique design that helps readers grasp the subject through visual instruction and prompts. The entire RAW process is explored, from shooting to using the Adobe plug-in converter and new Bridge navigation software. The primary focus of Photoshop RAW is, as the title suggests, Photoshop editing technique: automating RAW workflow, correcting exposures, extending exposure range, manipulating grayscale and working with the new DNG (Digital Negative) open standard that Adobe supports. Presented by photographer Mikkel Aaland, a pioneer of digital photography and author of eight books, including O"Reilly"s Photoshop for the Web and the award-winning Shooting Digital, Photoshop CS2 RAW investigates and instructs in an accessible visual style. Required reading for professionals and dedicated photo hobbyists alike.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.

В книге рассматриваются основные функции программного комплекса Autodesk Robot Structural Analysis Professional, достаточные для выполнения расчетной части проектной документации строительных конструкций. Изложение материала осуществляется простым, доступным языком для специалиста конструкторского проектирования, среднестатистического уровня. В книге в качестве примера описывается ход проектирования здания смешанной конструктивной системы из железобетонных и стальных элементов. Процесс обучения начитается от начальных этапов работы с исходными данными (настроек, заданием осей и т. п.) и заканчивается этапами подготовки документации стадии П проекта (подбор сечений, армирования и т. п.). Книга будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным конструкторам в целях рассмотрения подхода к проектированию и проектных решений реализованных на данном программном комплексе. К печатному изданию прилагается DVD-диск с демонстрационной версией программы