Applied Numerical Methods Using MATLAB
Автор: Won Y. Yang
Год издания: 0000
This new edition provides an updated approach for students, engineers, and researchers to apply numerical methods for solving problems using MATLAB ® This accessible book makes use of MATLAB® software to teach the fundamental concepts for applying numerical methods to solve practical engineering and/or science problems. It presents programs in a complete form so that readers can run them instantly with no programming skill, allowing them to focus on understanding the mathematical manipulation process and making interpretations of the results. Applied Numerical Methods Using MATLAB®, Second Edition begins with an introduction to MATLAB usage and computational errors, covering everything from input/output of data, to various kinds of computing errors, and on to parameter sharing and passing, and more. The system of linear equations is covered next, followed by a chapter on the interpolation by Lagrange polynomial. The next sections look at interpolation and curve fitting, nonlinear equations, numerical differentiation/integration, ordinary differential equations, and optimization. Numerous methods such as the Simpson, Euler, Heun, Runge-kutta, Golden Search, Nelder-Mead, and more are all covered in those chapters. The eighth chapter provides readers with matrices and Eigenvalues and Eigenvectors. The book finishes with a complete overview of differential equations. Provides examples and problems of solving electronic circuits and neural networks Includes new sections on adaptive filters, recursive least-squares estimation, Bairstow's method for a polynomial equation, and more Explains Mixed Integer Linear Programing (MILP) and DOA (Direction of Arrival) estimation with eigenvectors Aimed at students who do not like and/or do not have time to derive and prove mathematical results Applied Numerical Methods Using MATLAB®, Second Edition is an excellent text for students who wish to develop their problem-solving capability without being involved in details about the MATLAB codes. It will also be useful to those who want to delve deeper into understanding underlying algorithms and equations.
Цифровая обработка изображений в среде MATLAB
Автор: Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С.
Год издания:
Эта книга охватывает самые важные области обработки изображений градационные преобразования, линейную и нелинейную пространственную фильтрацию, вейвлеты, фильтрацию в частотной области, восстановление, регистрацию, сжатие, морфологическую обработку, сегментацию, представление и описание областей и границ изображений, а также распознавание объектов и обработку цветных изображений. Информация предназначена для тех, кто хочет в короткие сроки освоить методы обработки изображений с использованием пакета MATLAB, тем, кто хочет овладеть практическими навыками работы с изображениями, особенно специалистам по дистанционному зондированию, цифровому телевидению, компьютерной микроскопии, системам безопасности, программистам и дизайнерам.
Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB
Автор: Смоленцев Н.К.
Год издания:
Эта книга может быть Вашим учебником по теории вейвлетов и их применениям в системе MATLAB. Она будет интересна студентам высших учебных заведений, специализирующимся по математике и инженерным наукам, и будет полезна специалистам-практикам, использующим вейвлеты в своей работе. В ней рассматриваются сведения по рядам Фурье и преобразованию Фурье, по дискретному преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов. Кроме основ теории вейвлетов, есть описание основных функций вейвлет-анализа в системе MATLAB.
MATLAB для студента
Автор: А. М. Половко
Год издания:
Содержится описание компьютерных технологий решения математических задач с помощью системы MATLAB. Приводятся примеры на все методы, изложенные в книге. Представлены варианты задач для индивидуального обучения. Описаны методики решения задач управления и создания приложений для решения типовых задач. Для студентов, аспирантов, преподавателей технических вузов и специалистов, применяющих математические вычисления в профессиональной деятельности.
MATLAB 6.5 SP1/7.0 + Simulink 5/6 в математике и моделировании
Автор: В. П. Дьяконов
Год издания:
В этой второй, но вполне самостоятельной справочной монографии по новейшим системам MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6 описано их применение в математических расчетах и математическом моделировании. Особое внимание уделено анализу, моделированию и проектированию систем и устройств, в частности электрорадиотехнических и телекоммуникационных. Дано описание многих пакетов расширения Blockset и Toolbox последних реализаций, относящихся к математике и математическому моделированию. Ряд пакетов в нашей литературе описан впервые. Значительное внимание уделено визуализации результатов работы и описанию сотен примеров применения системы MATLAB и ее расширений.
Для инженеров, научных работников, студентов и преподавателей университетов и вузов.
MATLAB 6.5 SP1/7.0 + Simulink 5/6. Основы применения
Автор: В. П. Дьяконов
Год издания:
Первый том трехтомной справочной монографии впервые описывает две новейшие версии мощной матричной системы MATLAB (6.5 Service Pack 1 и 7.0) и ее главного расширения Simulink (версии 5 и 6), выполняющего блочное ситуационное моделирование. Эти, появившиеся в 2003/2004 гг., системы лидируют в численных расчетах и в математическом, блочном имитационном и ситуационном визуально-ориентированном моделировании различных систем и устройств. Для них характерна высочайшая степень визуализации результатов работы. Служат мощной операционной средой для применения и разработки сотен пакетов расширения по новейшим направлениям науки и техники.
Состав трехтомника:
1. MATLAB 6.5 SP1 + Simulink 5 и MATLAB 7 + Simulink 6. Основы применения;
2. MATLAB 6.5 SP1 + Simulink 5 и MATLAB 7 + Simulink 6 в математике и математическом моделировании;
3. MATLAB 6.5 SP1 + Simulink 5 и MATLAB 7 + Simulink 6. Обработка сигналов и изображений.
Для инженеров, научных работников, студентов и преподавателей университетов и вузов.