Найти книгу: "C Programming and Numerical Analysis"

This book is aimed at those in engineering/scientific fields who have never learned programming before but are eager to master the C language quickly so as to immediately apply it to problem solving in numerical analysis. The book skips unnecessary formality but explains all the important aspects of C essential for numerical analysis. Topics covered in numerical analysis include single and simultaneous equations, differential equations, numerical integration, and simulations by random numbers. In the Appendices, quick tutorials for gnuplot, Octave/MATLAB, and FORTRAN for C users are provided.

Это учебное пособие по процедурному языку базы данных Oracle. Оно снабжено примерами и полезными рекомендациями. Издание является незаменимым как новичкам, так и гуру, как разработчикам на Oracle Forms, так и администраторам - используйте PL/SQL на полную мощь. Здесь вы прочитаете о таких возможностях как PL/SQL optimizing compiler, conditional compilation, compile-time warnings, regular expressions, set operators for nested tables, nonsequential collections in FORALL, the programmer-defined quoting mechanism, the ability to backtrace an exception to a line number, a variety of new built-in packages, and support for IEEE 754 compliant floating-point numbers.

Это учебное пособие о программировании. Release 4.6B.

This book is intended to provide the applied researcher with the capacity to perform statistical analyses with SAS software without wading through pages of technical documentation. The researcher is provided with the necessary SAS statements to run programs for most of the commonly used statistics, explanations of the computer output, interpretations of results, and examples of how to construct tables and write up results for reports and journal articles.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.